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AI 看蛋白质结构预测的机遇与挑战丨GAIR 从 Live CASP 科学家获诺奖后 (查看蛋白质app)

作者丨朱可轩编辑丨陈彩娴,AlphaGo、ChatGPT都是新科技突破的代表性工具,而在科学领域蛋白质结构预测获得诺奖就是AI巨大突破的高光时刻,诺奖之后AlphaFold的研发模式已经成为AIforScience的样板,程建林说道,2025年1月5日,、AI科技评论GAIRLive品牌与CASP评估的优秀华人团队联合举办了一...。
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智能流体力学研究的进展 西工大张伟伟教授 (智能流体力学会议)

整理,杏花作为科学发现的第四范式的代表,人工智能已取得令人瞩目的进展,在蛋白质结构预测和博弈等诸多任务中表现出色,当前,大规模科学与工程计算朝着更高精度,以及与人工智能深度融合的方向发展,这可能带来加速科学发现的全新计算范式,2021年12月16日,西北工业大学航空学院副院长,教育部长江学者特聘教授,流体力学智能化国际联合研究所中方负...。
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EDA软件 对话天壤XLab负责人苗洪江 如何做一款AI蛋白质设计领域的 (eda软件对电脑要求)

AlphaFold近年来展现给世人的惊喜层出不穷,使得向来被称为生物学圣杯的蛋白质折叠问题有了新的解决方法,为整个计算生物领域带来了更大的关注量,其中,AI蛋白质预测与设计赛道不断吸引着创业者与Meta、腾讯等大厂的加入,各种算法、模型互相比拼,不断刷新准确度、运行速度与数据库数量,在AI的赋能下,蛋白质结构数据大大增加,使得AI蛋白...。
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纯属自嗨 靠结构预测做药 Lowe抨击AlphaFold 三十年资深药企人Derek 媒体夸大 (纯属自娱自乐下一句)

DeepMind近日公布了AlphaFold的最新进展,已预测出超过100万个物种的2.14亿个蛋白质结构,几乎涵盖了地球上所有已知蛋白质,再次刷新了我们对它的期待,AlphaFold2横空出世时的热烈场景重现,再次在国内外的社交媒体上引发热议,但作为,圈内人,的生命科学领域研究者们,对AlphaFold此次公布的成果却褒贬不一,在此...。
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预测2.14亿个蛋白质结构!AlphaFold 业内专家却褒贬不一 新成果再次引爆生命科学界 (预测2.8pc)

AlphaFold蛋白质结构数据库向公众免费开放一年后,上周,它再次刷新了我们对它的期待,已预测出超过100万个物种的2.14亿个蛋白质结构,几乎涵盖了地球上所有已知蛋白质,此次数据库更新的蛋白质三维结构涵盖了涵盖了植物、细菌、动物和其他微生物等多类别,并且能通过谷歌云公共数据集下载,在可预测的2.14亿蛋白质结构中,约35%的结构已...。
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AI技术助力全球抗疫 智峪生科公布猴痘病毒全基因组蛋白质结构预测结果 (AI技术助力志愿填报)

新冠肺炎疫情还未散去,猴痘又拉响,警报,面对潜在的疫情风险,一批生物医药相关机构已经开始行动起来,近日,生物计算平台型公司智峪生科就宣布,已发布了600多个猴痘蛋白质组的蛋白质结构预测,并进行了相关的蛋白质功能注释,相关预测结果均通过公司自主研发的全栈式蛋白计算在线平台——峪云ZCloud实现,有望帮助世界各地的科学家开展基于蛋白质...。
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腾讯健康公布医疗大模型 发布多场景AI产品矩阵 (腾讯健康公布最新消息)

9月8日,腾讯健康公布医疗大模型,全新发布智能问答、家庭医生助手、数智医疗影像平台等多场景AI产品矩阵,药物发现平台,云深,iDrug,披露全新的蛋白质结构预测算法框架tFold,腾讯健康总裁吴文达指出,医疗健康的数智化升级已从,先行先试,,转变为,全面拥抱,,人工智能及各类数智化工具的应用将加速普及;腾讯将与合作伙伴共建,TRUS...。
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讲座预约丨生物计算 四大冠军团队 何去何从 当生命科学遇上史诗级AI 奥赛 (讲座预告)

人们普遍认为,人工智能曾经历过两次热潮,现在迎来了第三次热潮,1956年8月,在美国汉诺斯小镇的一所学府中,十位来自数学系、计算机系、物理系的学者和凑在一起,讨论着一个完全不食人间烟火的主题,用机器来模仿人类智能,会议足足开了两个月的时间,虽然大家没有达成普遍的共识,却为会议讨论的内容起了一个名字,人工智能,因此,1956年也就成为了...。
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已用于药物设计 AlphaFold 3 DeepMind推出新一代蛋白质结构预测工具 要来了 (已用于药物设备的药品)

大约五年前,谷歌最多产的以AI为中心的研究实验室之一,DeepMind,推出了AlphaFold,这是一种可以准确预测人体内许多蛋白质结构的人工智能系统,从那时起,DeepMind对系统进行了改进,于2020年发布了更新且功能更强大的AlphaFold版本,AlphaFold2,实验室的工作仍在继续,10月31日,DeepMind表...。
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探秘蛋白质组大数据 西湖大学郭天南 元宇宙 从 视角 (探秘蛋白质组成元素)

近日,由&,医健AI掘金志主办的GAIR,医疗科技高峰论坛,在深圳正式召开,论坛上,西湖大学特聘研究员、西湖欧米创始人郭天南以,AI赋能的蛋白质组大数据助力精准医疗,为题发表了演讲,郭天南表示,AlphaFold2使用AI技术在蛋白质结构预测上取得了突破性进展,但此类AI驱动的生命科学的更大价值将体现在蛋白质组学中,他...。
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讲座预约丨权威专家再谈AlphaFold 大革命 2 AI是否会带来结构生物学的 (讲座预约系统)

去年12月,AlphaFold2高调登上了圈内圈外的热搜榜,因其在蛋白质结构预测领域的突破性成果,使得媒体一度用,颠覆,、,革命性突破,、,诺奖级成果,等词汇来形容此事件,短短半年多,今年7月23日,AlphaFold2再次刷新人们的认知,Nature,杂志发表的一篇题为,Highlyaccurateproteinstructure...。
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诺奖需要AI 网友 Demis Hassabis荣获诺贝尔化学奖 (诺奖需要交税吗)

今年的诺奖被AI大佬包圆了,就在刚刚,瑞典皇家科学院已决定将2024年诺贝尔化学奖授予大卫·贝克,DavidBaker,,,以表彰在计算蛋白质设计方面的贡献,;另一半则是共同授予德米斯·哈萨比斯,DemisHassabis,和约翰·M·詹珀,JohnM.Jumper,,,以表彰他们在蛋白质结构预测方面的成就,DavidBaker出生...。
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闪记星是郑州闪记星智能科技有限公司旗下拥有完整自主知识产权的智适应学习品牌。过去的传统教育强调的是“生以班聚”,将孩子按年龄分在一个班级由同一个老师以一样的方法和进度进行教学,将教育孩子这个复杂的问题用简单化的思维模型去处理,不能真正解决孩子的个性化的问题;闪记星代表的是新时代教育模型“生以群分”,按照孩子的学习能力和学习进度进行智能化的分层教学,让不同孩子都能用到最适合自己的学习路径学习,确保每个学生稳步提升。闪记星致力于让学习更高效,让教育培训机构对教师能力要求门槛降低,让机构容易招生,让校长获得利润。“闪记星”品牌的创立,旨在通过人工智能及大数据技术为学子为机构赋能。

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